Às vezes, assumir uma posição neutra em coisas como o equilíbrio de cores não é realmente a coisa mais segura ou inteligente a se fazer - às vezes é extremamente perigoso!
Equilíbrio de cinza versus equilíbrio de branco
O termo da câmera para equilíbrio de cores é Equilíbrio de branco, embora possamos medir cartões cinza em vez de superfícies brancas. Por quê? A diferença não é sobre semântica, é sobre matemática.
Esta é a linha inferior de patches do gráfico ColorChecker completo publicado (agora) pela X-Rite.
As cores cinza neutras (sim, cinza é uma cor) são todas compostas de partes mensuráveis iguais de cada cor RGB, enquanto o branco puro não contém nenhuma cor mensurável. Os cartões fotográficos cinza são absolutamente neutros. Não usamos cartões brancos simplesmente porque você não pode medir dados que não existem.
O que percebemos como branco em uma fotografia, na maioria das vezes, contém vestígios de vermelho, verde ou azul. Apenas o suficiente para desviar o equilíbrio das cores da foto se for usada como referência (experimente e você verá).
As ferramentas de Equilíbrio de cinza no Photoshop e no Lightroom irão neutralizar qualquer cor em que você clicar, portanto, sempre escolha uma mancha cinza em vez de branca. O ColorChecker inclui uma linha de manchas cinza neutras, nenhuma delas sendo branco puro.
Eye Versus Camera
O olho humano é muito indulgente a esse respeito. Ele percebe o branco de uma maneira muito presunçosa. O papel branco visto sob luz colorida ainda parece branco por causa do que chamamos de cores da memória, um banco de dados cognitivo de experiências repetidas. Se associarmos uma cor a um objeto com bastante frequência, estabeleceremos uma ligação entre os dois.
Não é assim com a câmera. Seus sensores não têm essa lembrança e não são tão indulgentes. É por isso que você deve equilibrar as cores no Photoshop e no Lightroom, referenciando elementos cinza neutros conhecidos na foto a valores conhecidos.
Equilíbrio de branco automático
O Balanço de branco automático da sua câmera, ou AWB, é o que a maioria dos fotógrafos confiam porque a suposição falha de que as câmeras reconhecem a luz como nós, humanos. Na verdade, as câmeras são dispositivos eletrônicos burros que avaliam a luz de maneira mais clínica do que nossos olhos. O córtex cerebral de nosso cérebro analisa os tons de luz de acordo com nosso catálogo de cores de memória.
Cores da Memória
As cores da memória são registradas em nossos cérebros. Isso inclui grama (verde), céu (azul), papel (branco), laranja (laranja), etc.
Seja à luz de velas ou luz do sol, fluorescente ou tungstênio, ao pôr do sol ou ao meio-dia, uma folha de papel branca sempre aparecerá branca porque seu cérebro retém a referência associativa. Seu cérebro compensa quase todas as cores de luz, proporcionando uma impressão crível do que você passou a considerar realidade.
Não importa quando você vê esses itens de cor da memória, seu cérebro registra essas cores e, de certa forma, substitui a cor real da luz. Infelizmente, isso não é verdade para câmeras (digitais ou de filme).
Como funciona
Confiar que o AWB da câmera diagnosticará corretamente a luz e definirá a interpretação adequada da cor é uma suposição falha e arriscada, repleta de problemas.
Primeiro, na linguagem de cor RGB, valores iguais de vermelho, verde e azul (como vermelho 128, verde 128 e azul 128) luz produzem uma cor cinza absolutamente neutra. Este é um absoluto da ciência das cores.
Para que o algoritmo AWB da câmera forneça cores precisas, ele deve assumir que existe um componente cinza detectável e absolutamente neutro na cena. Uma suposição bastante selvagem, considerando que existem mais de 16 milhões de cores no espectro visível.
A câmera então examina a luz refletida dos objetos na cena e bloqueia no agrupamento de pixels cujos valores RGB são mais próximos do igual (independentemente de quão diferentes). O mandato AWB então força essas cores a se tornarem um valor absolutamente neutro enquanto torce todas as outras cores na cena de maneira semelhante.
Isso é muito bom se aquele aglomerado de pixels na cena capturada realmente for, na realidade, neutro (cinza) em cores. Os valores corrigidos irão então realmente equilibrar as cores na imagem e produzir uma imagem que parece “real”.
O problema
Mas, se a cena não tiver um componente absolutamente neutro - se houver um item um pouco cinza-azulado na cena, mas não for um cinza verdadeiramente neutro (como a cena de neve abaixo) - então o processador de imagem em sua câmera irá obedientemente mude essa cor azulada para cinza neutro e mude todas as outras cores na cena na mesma direção na roda de cores.
Embora seus olhos e seu córtex cerebral usem cores de memória para perdoar qualquer projeção de cor em uma cena, eles não permitem a mesma suposição corretiva para imagens fotográficas. Se a coleção de pixels ou pontos impressos produzir resultados fora de cor, sua percepção será registrada e relatada “cor ruim”.
Você é mais esperto que sua câmera
Sua câmera não é inteligente, é simplesmente eficiente e obediente. Ele obedecerá a tudo o que você disser para fazer. É uma máquina, não é uma entidade volitiva. Não tem poder de raciocínio nem algoritmos de compensação de cor.
Sua câmera pode alegar ter “inteligência”, mas essa inteligência é meramente lógica com script, às vezes rotulada de inteligência artificial (a palavra-chave aqui é “artificial”). Você é o único com inteligência real. Você deve dizer à câmera o que fazer, NÃO o contrário.
Assuma o controle da situação e defina a configuração de equilíbrio de branco de sua câmera de acordo com as condições de iluminação atuais. Suas opções incluem predefinições manuais para todas as situações típicas de iluminação: luz do dia, nublado, sombra, tungstênio, fluorescente, flash e, geralmente, algumas configurações personalizadas.
Essas duas imagens foram capturadas com uma diferença de 5 minutos uma da outra, sob iluminação idêntica. AWB (à esquerda) neutralizou a cor, mas destruiu a riqueza da cena. O equilíbrio de cores de sombra da câmera (à direita) adicionou um pouco de calor e capturou mais de perto o que meus olhos observaram.
Ferramentas de equilíbrio de cores
Há um momento para usar suas ferramentas de equilíbrio de branco para fazer referência ao cinza neutro verdadeiro na cena para definir o equilíbrio de cinza em suas fotos, e há um momento para manter esses itens na bolsa da câmera. A verdade é que neutralizar todas as imagens pode literalmente sugar a cor natural de uma cena.
Ferramentas de equilíbrio de branco: A) Cartão cinza digital, B) DataColor SpyderCube, C) Passaporte X-Rite ColorChecker, D) Níveis do Photoshop, E) Camera Raw, F) Lightroom.
Uma ferramenta de equilíbrio de cinza colocada na cena (para uma foto de teste inicial) servirá como a referência de equilíbrio de cinza para corrigir qualquer projeção de cor nas imagens capturadas naquela cena.
Essa correção ocorre após a captura, quando a imagem de teste é aberta no Adobe Lightroom, Camera Raw ou Photoshop. Quando a ferramenta Equilíbrio de branco é aplicada a um cinza de referência na imagem de teste, todas as fotos abertas no momento podem ter a cor corrigida automaticamente.
Esta é realmente uma ótima maneira de definir com precisão o equilíbrio da iluminação em uma série de fotos tiradas durante uma única sessão.
A luz do pôr do sol refletida nesta cerca de madeira seria dissipada se as cores fossem neutras e equilibradas.
Exceções
A menos que a cena contenha luz "emocional", como luz de velas, nascer do sol / pôr do sol, luz do fim da tarde ou início da manhã, vida noturna / neon, etc. Se a cena a ser capturada contiver esse tipo de iluminação emocional (ou humor), o próprio humor pode efetivamente neutralizado pelo processo de balanço de branco. Atirador, cuidado.
O sol do final da tarde na Flórida adicionou uma aparência muito quente e rica à foto à esquerda. Usei o conta-gotas Neutral Balance (escolhendo a superfície com a cor mais neutra que consegui encontrar) para definir o White Balance. Como resultado, o processo destruiu o calor que me atraiu para capturar a imagem em primeiro lugar.
Esta foto noturna de neve foi tirada em Fairbanks Alaska em 28 de dezembro às 22h, capturando a iluminação natural surreal que ocorre no Alasca nesta época do ano.
As sombras frias que são evidentes na imagem à esquerda são típicas do luar refletido na neve. Definir o modo de cor da câmera para Luz do dia permitiu que a luz da lâmpada de tungstênio capturasse a iluminação quente em meio à neve fria, gravando a cena exatamente como eu a experimentei.
Na imagem à direita, o balanço de branco da câmera foi definido como AWB, assumindo que esta configuração "automática" capturaria as cores da imagem fielmente. Ops! Na verdade, o AWB perdeu totalmente a tremenda iluminação fria.
Em ambos os casos acima, rotinas de equilíbrio branco / neutro foram empregadas, e o ambiente de ambas as cenas foi devidamente destruído. Ao forçar a neutralização de cada iluminação exclusiva, o calor do sol e a aparência gelada da neve noturna foram perdidos.
Conclusão
Não há uma configuração de equilíbrio de cores única e sempre correta na câmera. Para ser justo, na maioria das vezes a configuração AWB na câmera e o equilíbrio de cinza no software de edição funcionam muito bem.
Mas, ocasionalmente, a câmera “inteligente” e o poderoso software de edição precisam de dados mais inteligentes. Isso significa você. Usar um elemento de cor neutra conhecido na imagem como referência permite que você se torne um especialista em cores.
Usar o painel da janela de alumínio (canto superior direito) como referência cinza me permitiu corrigir automaticamente a cor desta imagem com um único clique.
Então, o que aprendemos? Há um tempo para o Equilíbrio de branco, assim como há um tempo para o politicamente correto. MAS forçar a aplicação estrita de qualquer um dos dois em todas as situações pode destruir o espírito da liberdade de expressão.
Use o equilíbrio de cinza apenas quando a iluminação emocional / ambiente não estiver presente e quando um bom componente de cinza estiver na cena. Muitas cenas dramáticas são neutralizadas (ou neutralizadas) em nome da neutralidade.