Um método de correção de cores que gosto de usar é aquele que aprendi com os gurus do Photoshop, Dan Margulis e Taz Tally - quaisquer erros neste processo são meus e não deles.
O processo depende da leitura de dados da imagem e, em seguida, do ajuste dos números que a imagem fornece. É uma maneira de remover um matiz de cor que é relativamente simples e que envolve a leitura e definição de valores RGB em vez de tomar decisões objetivas sobre uma imagem. Vou mostrar a você como fazer isso usando uma imagem tirada no início da manhã e que é nebulosa, subexposta e com cores muito pobres.
Passo 1
Para começar, abra uma imagem que você acha que tem um matiz de cor. Escolha Janela> Informações para exibir a paleta Informações. Isso fornece informações sobre os pixels em sua imagem e, se você estiver trabalhando com uma foto padrão, o modo RGB será exibido no canto superior esquerdo da caixa de diálogo.
Passo 2
Para fazer a correção de cores, usarei a paleta Informações para exibir informações sobre a imagem. Para fazer isso, vou precisar fazer alguns pontos de amostra de cor na imagem e vou fazer isso usando a ferramenta Color Sampler, que compartilha uma posição da barra de ferramentas com o Conta-gotas. Clique na ferramenta Color Sampler e, na barra de ferramentas, selecione 3 x 3 Average Sample. Isso é importante porque você deseja obter uma amostra de uma área maior do que apenas um único pixel.
etapa 3
Agora localize um local na imagem que deve ser branco ou cinza neutro claro. Clique nele com a ferramenta classificador de cores e você verá um marcador aparecer na imagem com o número 1 ao lado. Certifique-se de que o ponto selecionado deve ser branco ou cinza claro e não selecione uma área da imagem que esteja estourada, como um ponto claro.
Repita o processo, desta vez clicando em outro ponto que deve ser branco, preto ou cinza neutro. Isso lhe dá um segundo ponto de amostra. Você pode continuar e adicionar um total de quatro marcadores, se desejar. Cada um deve ser colocado em uma área da imagem que deve ser branca, preta ou cinza neutro.
Passo 4
Verifique novamente na paleta de informações para ler as informações de cor para cada um desses pontos. Para os pontos mais claros, você deve ver valores em torno de 245 para os canais R, G e B. Para os pontos mais escuros o valor deve ser em torno de 15 para cada um dos canais. Para pontos cinza você deve ter valores equivalentes de R, G e B, embora eles possam ser qualquer valor, eles só precisam ser aproximadamente iguais para cada um.
Etapa 5
Se sua imagem tiver um problema de cor, você descobrirá que os números em cada ponto não estão dentro de um intervalo de 2 ou 3 valores um do outro. Para corrigir a cor da imagem, o que você fará é ajustar as curvas de cada um desses canais para aproximá-los um do outro. Escolha Camada> Nova Camada de Ajuste> Curvas e clique em OK. Você corrigirá canais individuais, portanto, na lista suspensa Canal, selecione Vermelho e, em seguida, Ctrl + Clique no primeiro ponto que você marcou em sua imagem. Isso adiciona um pequeno marcador na linha da curva que mostra onde esse ponto da imagem aparece na curva.
Identifique se você precisa aumentar ou diminuir o valor neste ponto. Para aumentá-lo, arraste para cima e para diminuir o valor arraste para baixo. Você verá que não está fazendo julgamentos subjetivos aqui; você está simplesmente ajustando a curva para trazer os números mais próximos e mais próximos do valor desejável de 245 para um ponto branco e 15 para um ponto preto.
Etapa 6
Repita esta última etapa para todos os pontos de amostra que você criou na imagem e, em seguida, repita para os canais Verde e Azul de modo que você termine com todos os pontos de amostra contendo valores que estão dentro de 2 a 3 valores um do outro.
Etapa 7
Quando terminar, clique em Ok para fechar a caixa de diálogo Curvas. Agora você pode aplicar outras correções, como adicionar contraste à imagem com um ajuste adicional de Curvas ou usar a nova ferramenta Brilho / Contraste no Photoshop CS3.
Usar a paleta Informações combinada com pontos de amostra na imagem torna mais fácil remover projeções de cores ao ler e ajustar números.