Por que você e sua câmera nem sempre se vêem olho no olho

Índice:

Anonim

Sua câmera captura imagens com potencial de mais de 4000 tons entre preto e branco (se capturadas em tons de cinza) ou 4000 tons de cores em RGB. Mas uma vez que a imagem é capturada, o trabalho da câmera está concluído. Então começa o verdadeiro trabalho.

As sombras da luz da manhã cedo fizeram com que os detalhes neste arquivo JPEG.webp enterrassem todos os detalhes de sombra importantes na escuridão.

A distribuição desses tons é de sua responsabilidade. Cada um desses 4000 níveis de tom é como uma moeda fotográfica. Nunca deixe dinheiro na mesa. Faça bom uso de todos eles. É aqui que entra o histograma.

O arquivo RAW dessa mesma foto tinha bastante alcance de bits altos para empurrar e ajustar, fazendo meu amigo parecer que estava em uma iluminação ideal.

Mas antes que você possa entender o histograma, você deve entender como o sensor de imagem em sua câmera vê a luz. Os sensores de imagem são lineares na maneira como capturam a luz. Ao contrário do olho humano, o sensor de imagem da câmera registra a luz por volume; a luz mais brilhante que atinge o sensor preenche o balde de luz desse sensor primeiro, ocupando mais da metade do registro disponível.

Isso pode fazer sentido matemático, mas é aí que começa o problema. Seu olho não é um instrumento matemático e não quantifica a luz da mesma forma que um sensor de imagem de câmera digital.

Distribuição tonal da câmera

Se você observar a forma como os sensores da câmera registram a luz, verá que exatamente metade das informações registradas pelo sensor de imagem (2.048 dos 4096 registros) pertence ao mais brilhante dos seis pontos de luz sendo capturado. A próxima parada mais brilhante registra metade das informações restantes (1024 registros) e assim por diante.

No momento em que a parada mais escura é registrada, apenas 64 dos 4096 registros de luz são deixados para registrar todos os detalhes de sombra. Uma vez que os humanos reconhecem detalhes até mesmo nas sombras mais profundas, notamos instintivamente uma falta de detalhes nessas áreas. Mais de 25% da imagem parece potencialmente muito escura e sem detalhes.

Estranhamente, esse método desequilibrado de captura de luz é conhecido como linear, pois cada parada sucessiva registra metade dos tons restantes na foto. Isso não é logicamente linear para o olho humano! Se o equilíbrio real do reconhecimento de luz humana fosse expresso como Gama, seria medido em algo mais como 1,7 e 2,5, dependendo das condições de iluminação.

Seu olho tem uma capacidade quase infinitamente adaptável de registrar a luz e está simplesmente mais sintonizado para reconhecer detalhes com pouca luz do que sua câmera.

Deixe-me reafirmar isso - seus olhos são projetados para ver mais detalhes nas áreas mais escuras do que nas áreas extremamente claras. Isso é completamente diferente do modo como as câmeras digitais registram a luz. Essa disparidade apresenta aos engenheiros um desafio significativo; como transpor um índice linear para um sistema não linear ou humano.

Como essa imagem foi tirada em direção ao céu em um dia muito nublado, os tons mais escuros perderam todos os detalhes. Mas como a imagem foi capturada e salva no formato RAW da câmera, o espaço de cores de 16 bits me deu a capacidade de ajustar muitas configurações individuais, recapturando a cena como meus olhos se lembraram dela (acima).

Dos 4096 tons capturados, poucos são os que sobram para registrar as diferenças críticas nas partes mais escuras de uma imagem. Os tons mais escuros (uma vez que refletem menos luz para o sensor de imagem usar) são agrupados em uma porção muito pequena da faixa tonal gravada.

O resultado é que os tons de três quartos, aqueles encontrados entre o preto e os tons de três quartos, quase sempre aparecem muito escuros e sem separação de tons. Portanto, as imagens que não são ajustadas (na pós-produção) para exibir tonalidades de baixa qualidade sempre serão impressas em tons escuros em três quartos. Deixe-me dizer isso de novo - sempre. Um ajuste tonal não linear é obrigatório para que sua imagem seja impressa corretamente.

O sol do fim da tarde em Longboat Key, em Sarasota, fornecia uma iluminação quente ideal, permitindo-me usar o formato JPEG.webp original com poucos ajustes.

A exceção a essa afirmação ocorre quando sua imagem é capturada em um ambiente de iluminação controlada (como um estúdio fotográfico), onde luzes e refletores podem ser colocados estrategicamente para iluminar áreas de sombra ou quando o assunto está posicionado idealmente em iluminação externa. Quando a iluminação cuidadosamente organizada é possível, poucos serviços de pós-produção podem ser necessários. Mas muito poucos desses cenários de iluminação ideais provavelmente existem durante as suas filmagens diárias.

Distribuição de tons JPEG.webp

Sob essa iluminação controlada, os JPEG.webps podem produzir resultados espetaculares simplesmente porque o algoritmo de distribuição de tons é projetado para condições ideais de iluminação. No entanto, na ausência de iluminação ideal, este algoritmo aplica a mesma forma tonal padrão a todas as imagens, assumindo que a iluminação é perfeita.

O resultado de uma iluminação imperfeita (clara, escura ou desequilibrada) e uma captura JPEG.webp é uma imagem desequilibrada contendo apenas uma fração da faixa de edição da mesma cena capturada como uma imagem RAW. A “margem de manobra” de edição de um JPEG.webp é severamente restrita na distribuição de cores e tons.

Os destaques capturados por esta imagem JPEG.webp foram estourados demais para serem recuperados.

Os mesmos destaques capturados e editados no formato RAW me permitiram extrair todos os detalhes nos destaques, mantendo todos os detalhes nas sombras também.

É aqui que o monitoramento da distribuição de tons fornecido pelo histograma pode ser usado para orientar o processo de edição, mesmo de imagens JPEG.webp. Na verdade, é uma boa ideia considerar o histograma como um mapa de tons. O histograma revelará a proporção dos tons da imagem que residem nas partes mais claras ou mais escuras da imagem.

Uma palavra sobre profundidade de bits

Sem entrar em uma discussão longa e detalhada, é sempre aconselhável capturar imagens RAW e JPEG.webp de cada cena. Esta é uma configuração simples em sua câmera que não requer nenhum esforço extra de sua parte, mas fornece um nível muito mais profundo de tons para alterar e reorganizar.

Essa recomendação segue uma lógica simples; Imagens RAW fornecem mais flexibilidade para ajustar a gama completa de tons, enquanto as imagens JPEG.webp são interpretações pré-fabricadas de tamanho único de uma cena. Imagens RAW são como negativos coloridos baseados em filme, enquanto imagens JPEG.webp são como Polaroids. Negativos (arquivos RAW) podem ser ajustados livremente, Polaroids (JPEG.webps) são muito restritos.

Distribuição de tons RAW: O cenário Phoenix

Na mitologia grega, a Fênix é um pássaro de longa vida que é ciclicamente regenerado ou renasce do esquecimento aparente. Usado neste sentido, qualquer captura de imagem digital que esteja aparentemente “morta” por todas as aparências pode ter um sopro de vida nela por um poderoso software de edição de imagem.

Esse é o caso desta imagem capturada durante um dia nublado em Kailua, Havaí. Absolutamente nenhum detalhe pode ser visto nesta imagem JPEG.webp; tudo parece sem esperança. Um rejeitado, certo? Não tão rápido, saque rápido!

Estamos aqui para ressuscitar os mortos, lembra? Embora nada possa substituir a exposição correta, não jogue a toalha em uma imagem que parece muito escura antes de experimentar esta coleção mágica de ferramentas de tom.

Sem a extraordinária largura de banda fornecida pelo formato de arquivo RAW de 16 bits, esse nível de recuperação seria impossível.

A imagem estava seriamente subexposta e parecia terrivelmente escura. Mas quando ele foi aberto nos pacotes de software Camera Raw e Lightroom, e os mesmos ajustes aplicados, resultados idênticos foram alcançados.

Quer a imagem seja capturada em formato jpeg.webp, tiff ou raw, ela pode ser aberta em qualquer um dos pacotes de intérpretes da Adobe, Adobe Camera Raw ou Lightroom. Em qualquer um desses pacotes, os controles de crominância e luminância são fornecidos para permitir que você reorganize os tons e dê forma às imagens extensivamente.

Para abrir um arquivo tiff ou jpeg.webp no Camera Raw, você deve primeiro localizar o arquivo no Adobe Bridge, clicar com o botão direito do mouse no arquivo e escolher “Abrir no Camera Raw…”. Você pode abrir esses arquivos no Lightroom internamente ou arrastando o arquivo no ícone LR no banco dos réus.

Painel de controle do Camera Raw (à esquerda) e painel de controle do Lightroom (à direita). Os histogramas da parte superior pertencem ao original, enquanto a parte inferior mostra a imagem ajustada. Ambos os pacotes de software oferecem ferramentas virtualmente idênticas para moldar e reconstruir a imagem.

Reconhecer as diferenças entre a maneira como seus olhos e sua câmera veem a luz lhe dará uma vantagem no ajuste das imagens da câmera para que se pareçam mais com a aparência da cena original.